아홉칸은 다른 AI와 뭐가 다를까 — 모델이 아니라 서비스
1. 아홉칸이 다른 AI와 뭐가 다르지? — 인간 개입 구조
아홉칸은 2026년 3월, 『AI 자동 생성과 인간 개입이 결합된 계층적 목표 관리 시스템 및 방법』 이라는 이름으로 특허를 출원했습니다.
설계의 핵심은 두 가지입니다.
첫째, AI가 목표를 자동으로 제안하되 마지막 판단과 선택은 사람이 내리는 인간 개입(human-in-the-loop) 구조입니다. AI는 방향을 넓혀주는 조력자이고, 결정의 주인은 언제나 사용자입니다.
둘째, 큰 목표를 더 작은 목표로 나누는 같은 원리를 반복해서 적용하는 재귀적 방식입니다. 그렇게 나뉜 결과가 위에서 아래로 이어지는 계층적 구조를 이룹니다. 쉽게 말해, '나무가 가지를 뻗는 규칙(재귀)'으로 '완성된 목표의 나무(계층)'를 그려나가는 셈입니다.
이 방식은 유행을 좇아 만든 것이 아니라, "어떻게 하면 막막한 목표를 누구나 실행 가능한 단계로 바꿀 수 있을까"라는 질문을 오래 붙들다 자연스럽게 도달한 구조입니다. 우리는 앞으로도 화려한 구호보다, 실제로 도움이 되는 설계를 먼저 고민하겠습니다.
2. 아홉칸은 '모델'이 아니라 '서비스'입니다
아홉칸은 새로운 거대언어모델(LLM)을 만드는 회사가 아닙니다. 우리는 뛰어난 AI 모델들을 엔진으로 삼아, 사람의 목표 달성을 돕는 서비스를 만듭니다.
그래서 아홉칸은 특정 모델에 묶여 있지 않습니다. 더 좋은 모델이 나오면 그 모델로 교체 할 수 있도록 설계했습니다. 모델은 시간이 지나면 바뀌고 발전하지만, "목표를 어떻게 구조화하고, 어디서 사람이 개입해 결정할 것인가"라는 문제를 푸는 방식은 아홉칸이 꾸준히 다듬어 가는 몫으로 남습니다.
3. 여러 조각을 하나로 잇는 융합형 서비스
아홉칸의 역할은 하나의 새로운 기술을 발명하는 것이 아니라, 이미 훌륭한 여러 요소를 하나의 흐름으로 매끄럽게 잇는 것에 있습니다.
- AI의 생성 능력 — 막연한 생각을 구체적인 목표 후보로 펼쳐 보여주고,
- 사람의 판단 — 그중 무엇을 택할지는 언제나 사용자가 결정하며,
- 계층적·재귀적 구조 — 선택한 목표를 실행 가능한 단계까지 자연스럽게 나눠줍니다.
각각은 새로운 개념이 아닐 수 있습니다. 하지만 이 조각들을 하나의 경험으로 매끄럽게 연결했을 때, 비로소 '뭐부터 해야 할지 모르겠는' 막막함이 '오늘 할 수 있는 한 걸음'으로 바뀝니다. 아홉칸은 그 연결을 만드는 서비스입니다.
4. "그냥 AI 쓰면 되지 않나요?"
자주 받는 질문에 솔직하게 답합니다. 먼저 말씀드리면, 세상에는 이미 훌륭한 AI와 좋은 도구가 많습니다. 아홉칸은 그것들을 대신하려는 것이 아니라, 그 위에서 특정한 빈틈을 채우려 합니다.
"대화형 AI한테 물어보면 되잖아?"
물론 가능합니다. 다만 많은 분들이 빈 화면 앞에서 무엇을 물어야 할지부터 어려워합니다. 사람의 생각은 보통 알고 있는 범위에서만 움직입니다. 아홉칸은 물어볼 질문을 먼저 제안하고, 그 답을 구조로 정리해 다음 행동까지 이어드립니다. 자유로운 대화가 편한 분도 있고, 정리된 경로가 편한 분도 있습니다. 아홉칸은 후자를 위한 선택지입니다.
"그럼 프롬프트만 잘 짜면 되는 거 아냐?"
맞습니다. 그 '잘 쓰는 방법'을 매번 직접 관리하기 번거로운 분들을 위해, 목표를 쪼개고 우선순위를 매기고 진행을 추적하는 과정을 하나의 흐름으로 담았습니다.
"AI는 계속 좋아지는데 결국 다 해주지 않을까?"
그러길 바랍니다. 모델이 좋아질수록 아홉칸도 함께 좋아집니다. 우리는 모델과 경쟁하는 것이 아니라, 모델 위에서 '목표 관리'라는 문제에 집중하기 때문입니다.
"이미 좋은 목표 관리 도구들이 있잖아요."
그렇습니다. 훌륭한 도구가 많습니다. 아홉칸은 그 도구들과 결이 조금 다릅니다. 사용자가 처음부터 채워 넣기보다, AI가 초안을 먼저 제안하고 사용자는 고르며 다듬어 가는 경험에 집중합니다. 상황에 따라 잘 맞는 도구를 고르시면 됩니다.
5. 고르고 다듬는 과정이, 당신을 훈련시킵니다
아홉칸의 인간 개입 구조에는 한 가지 숨은 효과가 있습니다. AI가 펼쳐준 후보 중에서 무엇을 택하고, 무엇을 버리고, 어떻게 다듬을지 스스로 판단하는 그 과정이, 사용할수록 당신의 사고를 단련시킨다는 점입니다.
성공한 기업가와 리더의 공통점은 좋은 답을 아는 것이 아니라, 끊임없이 선택하고 결정하는 힘에 있습니다. 무엇에 집중하고 무엇을 포기할지, 큰 그림을 어떻게 잘게 나눌지 — 이 '의사결정 근육'은 타고나는 것이 아니라 반복으로 길러집니다.
아홉칸은 그 반복을 일상 속에서 자연스럽게 쌓게 합니다. AI가 모든 것을 대신 결정해 주는 것이 아니라, 당신이 직접 고르고 다듬도록 설계했기 때문입니다. 목표를 정리하는 도구를 넘어, 판단하는 힘을 기르는 훈련 도구가 되는 것 — 아홉칸이 지향하는 또 하나의 가치입니다.
당신의 위대한 여정을 응원합니다.